AI 파베르: AI가 도구를 쓰고 직접 고친다

ChatGPT를 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다.

“쓸수록 더 잘 될 줄 알았는데, 왜 똑같지?”

매번 비슷한 설명을 다시 해야 하고, 조금만 길어지면 앞에서 한 말을 잊고, 다음 주가 되면 또 처음부터입니다.

그래서 많은 사람이 프롬프트를 더 다듬습니다. 예시를 더 넣고, 형식을 더 자세히 적고, 말투까지 맞춥니다. 그런데 프롬프트는 세션이 끝나면 함께 사라집니다. 일이 커질수록 프롬프트를 다듬는 사람의 손이 더 많이 필요해집니다.

대화창 밖으로 나온 AI는 다릅니다. 내 컴퓨터에 있는 프로그램을 직접 씁니다. 브라우저를 열어 웹을 탐색하고, 캘린더에 일정을 추가하고, 파일을 정리합니다. 필요한 도구가 없으면 JavaScript나 Python으로 그 자리에서 만들어 씁니다. 자주 쓰는 작업은 스킬로 만들어 둡니다. 스킬 안에서 쓸 스크립트도 직접 작성합니다.

AI가 도구를 쓰는 겁니다.

그리고 이 도구들은 고정되어 있지 않습니다.

쓰다 보면 부족한 점이 보입니다. 더 많은 케이스를 처리하게 하거나, 반복되는 흐름을 하나의 스킬로 묶습니다.

AI가 그 스킬을, 그 스크립트를 직접 고칩니다.

AI가 자기가 쓰는 도구를 직접 고치는 겁니다.

이게 AI 파베르입니다.

인간은 원래 도구를 만드는 존재였습니다. 망치를 만들고, 그 망치로 더 좋은 가구를 만들고, 더 좋은 작업장을 만들었습니다. AI가 들어오면서 이 사이클이 개인 수준에서도 돌아가기 시작했습니다. AI가 도구를 쓰고, 직접 만들고, 스스로 개선합니다.

바이브 코딩과 다른 점이 바로 여기 있습니다. 바이브 코딩은 AI에게 코드를 짜달라고 하는 겁니다. AI 파베르는 AI가 일을 하면서 도구를 만들고, 그 도구가 다음 일을 더 크게 만드는 겁니다.

속도의 문제가 아닙니다. 한 사람이 감당할 수 있는 일의 규모 자체가 달라집니다.

프롬프트를 잘 쓰는 사람은 그 순간 더 좋은 답을 얻습니다. 하지만 AI가 도구를 직접 쓰고 고치게 하는 사람은 시간이 갈수록 더 큰 일을 하게 됩니다.

처음에는 차이가 작아 보입니다. 하지만 몇 주만 지나도 다릅니다. 한쪽은 계속 손으로 조정하고, 다른 한쪽은 점점 더 나아지는 도구를 곁에 둡니다.

AI가 도구를 쓰고 직접 고치는 순간부터 쌓이기 시작합니다. 한 번 쓰고 사라지는 대화가 아니라, 자산이 남습니다.