AI 자동화 스쿨 2기 · 4주 오프라인 · 강남역
한 달 걸리던 일이
하루면 끝납니다.
채팅으로 하나씩 잘하는 것과, 여러 단계를 연결해서 큰 일을 하는 것은 완전히 다른 문제입니다.
프롬프트를 아무리 잘 써도 이 벽은 넘을 수 없습니다.
이 과정은 프롬프트 교육이 아닙니다.
자기 업무를 가져와서 4주 안에 직접 만들어보는 과정입니다.
4/18 개강 · 매주 토요일 10:00~15:00 · 강남역 근처 · 선착순 20명
AI를 매일 쓰는데
왜 더 큰 일을 못 할까요?
ChatGPT에게 물어보면 답은 나옵니다.
하나씩은 빨라졌습니다.
그런데 "이걸 AI로 할 수 있을 것 같은데" 싶은 일은 여전히 시작도 못 하고 있습니다.
큰 작업을 통째로 맡기려면 안 된다
하나의 질문에는 잘 답하는데,
큰 작업을 통째로 맡기려면 안 됩니다.
매번 복사해서 붙여넣기
여러 단계를 이어서 하고 싶은데,
매번 결과를 복사해서 다음 대화에 붙여넣어야 합니다.
한 번에 쭉 되게 할 수 없을까?
한 번 정해두면 쭉 돌아가게 하고 싶은데,
어디서부터 시작해야 할지 모르겠습니다.
채팅창 안에서는 이 문제가 풀리지 않습니다.
하나씩 잘하는 것과, 여러 단계를 이어서 큰 일을 하는 것은
완전히 다른 문제입니다.
프롬프트를 아무리 잘 써도 이 벽은 넘을 수 없습니다.
이런 분에게 맞습니다
- AI는 이미 쓰고 있지만, 채팅만으로는 한계를 느끼는 분
- "이걸 AI로 할 수 있을 것 같은데" 싶은 일이 있지만 어디서부터 시작할지 모르는 분
- 자기 업무를 4주 안에 직접 만들어보고 싶은 분
1기에서 실제로 일어난 일
사회과학 분야 비개발자 연구자의 데이터 분석 자동화
BEFORE
채팅형 AI로 텍스트 분류·통계분석을 시도하고 있었지만,
대화가 길어질수록 AI가 분석 기준을 잊고
엉뚱한 방향으로 가는 문제가 있었습니다.
매번 처음부터 기준을 다시 설명해야 했습니다.
AFTER
분석 방법과 기준을 파일에 정리하고,
AI가 그 파일을 읽고 같은 기준으로 반복 실행하게 바꿨습니다.
연구자가 수개월 걸릴 것으로 예상했던 분석을 하루 만에 완성했습니다.
수강생이 연구 방향을 정하고, AI가 코드 실행과 산출물 생성을 맡는 구조입니다.
4주차에는 특정 프로젝트에 종속되지 않는 범용 구조로 발전시켰습니다.
"기존에 족히 한 달은 걸릴 작업이
하루에도 가능하네요."
— 1기 수강생
한 달 걸리던 일이 하루가 된 게 아닙니다.
한 달짜리라서 시작도 안 했던 일을, 이제 할 수 있게 된 것입니다.
영상 제작 자동화
유튜브 영상 제작 전 과정(주제 분석
하나의 흐름으로 연결했습니다.
각 단계를 독립된 도구로 분리하고, 파일로 전 과정을 관리합니다.
한 단계의 결과가 자동으로 다음 단계로 넘어갑니다.
3일 만에 완성했습니다.
웹 정보 수집 자동화
웹사이트에서 정보를 수집하고 정리하는 과정을 자동화했습니다.
사람이 브라우저를 직접 조작하는 대신,
AI가 웹사이트를 열고 정보를 수집하고 정리합니다.
"수업 전과 후의 일하는 방식은 매우 큰 변화를 겪었습니다. 기존에는 상상하기 어려울만큼의 생산성을 증가시켰습니다."
— 1기 수강생
"핵심은 클로드를 잘 다루는 것이 아니라, AI를 어떻게 체계적으로 활용할 것인가에 관한 것이었습니다."
— 1기 수강생
"최근에는 제미나이를 거의 안 씁니다."
— 1기 수강생
이전에는 채팅형 AI를 주로 쓰고 있었지만,
이 과정에서 배운 방식으로 완전히 전환한 수강생입니다.
수강생 후기
이 시기에는 많은 정보가 아니라 명확한 안목이 필요합니다. 앞서 나가는 이의 안목을 바탕으로 뼈대를 삼아, 다른 정보도 내 것으로 만들 수 있었습니다.
— 1기 수강생
비전공자로서 이런 맞춤식 교육을 받으리라고는 전혀 상상을 하지 못 했습니다. 모르는 것을 편하게 물어볼 수 있는 분위기가 이 수업의 가장 큰 장점이라고 할 수 있습니다.
— 1기 수강생
수업과 운영 방식은 파격적으로 자유로웠습니다. 수업의 흐름도 즉흥적으로 놓치거나 모르는 곳을 추가적으로 살펴봤습니다. 만일 강의식 수업이었다면 내가 뭘 하는지 모르면서 혼란을 겪었을 겁니다.
— 1기 수강생
채팅과 무엇이 다른가요?
AI를 쓰는 방법 자체가 다릅니다.
ChatGPT Project나 Gemini에도 파일을 올릴 수 있지만, 그 파일은 고정되어 있습니다.
작업을 하면 결과가 생기고 상태가 바뀌는데, 올려둔 파일은 바뀌지 않습니다.
그래서 맥락을 이어가는 것이 결국 불가능합니다.
이 과정에서 배우는 방식은 다릅니다.
AI가 내 컴퓨터의 파일 폴더를 직접 열고, 코드를 실행하고, 웹사이트를 열고, 외부 서비스에 접속합니다.
AI가 파일을 직접 읽고 수정하기 때문에 상태가 계속 쌓이고, 맥락이 유지됩니다.
AI가 폴더를 열면 그 안의 파일을 순서대로 처리합니다.
AI는 내가 지정한 폴더만 봅니다.
다른 파일이나 계정에는 접근하지 않습니다.
작업 범위는 수강생이 직접 설정합니다.
핵심은 파일에 기록하면서 작업하는 것입니다.
이 파일은 코드가 아니라 한국어로 적은 지시문입니다.
예를 들어 "경쟁사 분석은 이런 방식으로 해줘"라고 파일에 적어두면,
AI가 그 파일을 읽고 같은 방식으로 반복 실행합니다.
특별한 형식이 필요하지 않습니다.
메모장에 적는 수준이면 충분합니다.
채팅에서는 매번 처음부터 설명해야 하지만,
파일이 남아 있으면 AI가 맥락을 잃지 않습니다.
어제 한 일이 오늘로 이어집니다.
이 과정의 5단계
01
먼저 정리합니다
"이렇게 되면 맞다"를 먼저 파일에 씁니다.
02
파일로 남깁니다
파일에 기록하면서 작업합니다.
03
AI가 직접 실행합니다
파일을 읽고, 도구를 쓰고, 결과를 만듭니다.
04
사람이 검증합니다
AI가 만든 결과가 맞는지 확인하는 건 사람입니다.
05
반복할 수 있게 만듭니다
한 번 만든 것을 다음에도 쓸 수 있게 정리합니다.
어떤 업무에 적용할 수 있나요?
1기 수강생은 데이터 분석, 영상 제작, 웹 정보 수집을 자동화했습니다.
이 방법은 다른 업무에도 적용할 수 있습니다.
마케터
경쟁사 10곳의 SNS·보도자료를 훑고 핵심 메시지를 뽑아 보고서로 정리하는 일입니다.
파일에 정해두면 10곳을 한 번에 처리하는 흐름을 만들 수 있습니다.
매번 같은 방식으로 돌리면 지난 결과와 이번 결과를 비교하는 누적 보고서도 만들 수 있습니다.
(공개 웹페이지 기준. 로그인이 필요한 사이트는 수업 중 적용 가능 여부를 확인합니다.)
연구자
논문 50편을 읽고 분류하고 요약하는 일입니다.
분류 방법을 파일에 정리하면 AI가 같은 방식으로 한 편씩 처리합니다.
논문 파일을 폴더에 넣으면 AI가 순서대로 처리합니다.
1기 사회과학 분야 비개발자 연구자가 이 방식으로 수개월 걸릴 것으로 예상한 분석을 하루 만에 완성했습니다.
기획자 · PM
회의록에서 액션 아이템을 뽑고, 담당자를 배정하고, 프로젝트 도구에 등록하는 일입니다.
"회의록 파일을 읽고 → 액션 아이템을 추출하고 → Jira 형식으로 정리한다"는 흐름을 파일 하나로 만들면,
다음 회의 때도 같은 방식으로 돌릴 수 있습니다.
1인 사업가
상품 50개의 설명문을 만들거나, 리뷰 수백 건을 분류하는 일입니다.
상품 정보를 파일에 넣으면 AI가 순서대로 읽어서 설명문을 뽑습니다.
하나씩 채팅창에 붙여넣으면 이틀이지만, 파일로 넘기면 한 번에 처리할 수 있습니다.
실제로 만드는 것은 수강생 본인의 업무입니다.
수업에 자기가 해결하고 싶은 업무를 가져오면, 4주 동안 그걸로 실습하고 졸업 발표까지 만듭니다.
이미 ChatGPT, Claude, Cursor 등을 쓰고 계신다면
1기에서도 AI를 이미 쓰고 있던 수강생이 참여했고,
"개별 작업을 하나의 흐름으로 연결하는 것"은 새로 배웠다고 했습니다.
채팅으로 하나씩 잘하는 것과, 여러 단계를 연결해서 반복 실행하는 것은 다른 수준의 문제입니다.
4주 커리큘럼
내 컴퓨터에서 AI가 일하게 만들기
내 컴퓨터에서 AI가 직접 파일을 읽고 작업하게 할 수 있습니다.
필요한 도구를 설치하고,
채팅형 AI와 뭐가 다른지 직접 경험합니다.
반복 작업 한 덩어리 해결하기
AI가 반복 실행할 수 있는 작은 도구를 만들고, 외부 서비스와 연결합니다.
여러 단계를 하나의 흐름으로 잇기
작은 도구들을 연결해서 하나의 흐름으로 만듭니다.
검증된 자료만 모아서 결과를 만들고,
계획을 파일로 관리하면서 반복 개선합니다.
프로젝트를 시스템으로
일회성 결과물이 아니라 반복 사용 가능한 구조로 만들어 졸업 발표합니다.
업무가 바뀌어도 같은 방식으로 새로 만들 수 있는 구조입니다.
매주 토요일 10:00~15:00 (4시간 수업 + 1시간 점심)
주중에는 수강생 전용 디스코드 채널에서 Q&A
코딩 경험은 필요 없습니다. 1주차에 환경 설정을 함께 끝냅니다.
처음은 어렵지만 함께 넘습니다. 1기에서도 수강생이 2주차부터 직접 만들기 시작했습니다.
4주가 끝나면 내 컴퓨터에 혼자 실행 가능한 파일이 남습니다.
수업이 끝난 뒤에도 그 파일을 다시 열고 같은 흐름을 돌릴 수 있습니다.
업무가 바뀌면 기준 파일을 수정하면 됩니다.
1주차가 끝나면 여기까지 할 수 있습니다
- 내 컴퓨터에서 AI가 직접 파일을 읽고 작업하는 환경이 준비됩니다.
- 수업에 가져온 자기 업무를 어떤 흐름으로 바꿀지 초안이 잡힙니다.
- 2주차부터 무엇을 만들지, 어떤 방식으로 할지 파일에 정리됩니다.
- 1주차 후 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.
일정 및 수강 안내
| 기간 | 4주, 매주 토요일 |
| 일정 | 4/18, 4/25, 5/2, 5/9 |
| 시간 | 10:00~15:00 |
| 장소 | 강남역 근처 (개별 안내) |
| 정원 | 선착순 20명 |
| 가격 | 66만 원 (부가세 포함) |
| 준비물 | 노트북 (Windows/Mac) |
| 필수 구독 | Claude Pro 또는 ChatGPT Plus 이상 |
66만 원에 포함된 것
- 16시간 오프라인 수업 (시간당 약 4만 원)
- 20명 소규모, 강사 1:1 피드백
- 주중 디스코드 Q&A (수업 외 시간에도 질문 가능)
- 실습 자료 및 1주차 환경 설정 지원
- 자기 업무를 가져와서 4주 동안 직접 만듭니다
이 과정이 만드는 가치
1기 수강생은 한 달짜리라서 시작도 안 했던 일을, 4주 만에 할 수 있게 만들었습니다.
이 과정의 가치는 "시간을 줄이는 것"이 아니라
"이전에는 불가능했던 일을 가능하게 만드는 것"입니다.
예를 들어 경쟁사 10곳 SNS를 훑어 주간 보고서를 만드는 일이 지금은 주 8시간 걸려서 분기에 한 번만 한다면,
이 과정 후에는 매주 1시간으로 줄어들 수 있습니다.
분기 1회 → 매주로 바뀌면서 경쟁사 동향을 실시간으로 파악할 수 있게 됩니다.
왜 오프라인인가
- 1주차 환경 설정에서 막히면 현장에서 즉시 해결할 수 있습니다.
- 실습 중 막히는 지점에서 바로 질문하고 피드백을 받을 수 있습니다.
- 20명 소규모이기 때문에 강사가 개별 진도를 파악할 수 있습니다.
환불 정책
개강 7일 전까지 전액 환불합니다.
1주차 수업 후 과정이 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.
상세 환불 규정은 신청 후 안내드립니다.
결제 전에 궁금하실 세 가지
- 내 업무를 가져가면 되나요?
됩니다. 수업에 자기 업무를 가져와 그걸로 실습합니다. - 결국 말만 듣고 끝나는 것 아닌가요?
아닙니다. 최소 한 개의 결과물을 직접 만들고 졸업 발표까지 합니다. - 안 맞으면 어떡하나요?
1주차 후 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.
이런 분에게는 안 맞을 수 있습니다
- 프롬프트 예시만 많이 받아가고 싶은 분
- 자기 업무를 가져오지 않고 구경만 하고 싶은 분
- 첫 주의 환경 설정과 시행착오를 전혀 거치고 싶지 않은 분
1기 수강생: "한 달 걸리던 작업이 하루에도 가능하네요."
자기 업무 실습 · 1주차 후 잔여 수강료 환불
2기 모집은 4/17에 마감됩니다
선착순 20명
정원이 차면 마감됩니다.
이번 기수 일정 확정
이번 기수를 놓치면 다음 기수까지 기다려야 합니다.
1주차 후 환불 가능
1주차 수업 후 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.
부담 없이 시작할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 몰라도 되나요?
네. 1기에서 코딩 경험이 없는 수강생이 4주 만에 자기 분야의 분석 자동화를 완성했습니다.
1주차에 환경 설정을 함께 끝내고, 2주차부터 바로 만들어봅니다.
처음은 어렵지만 함께 넘습니다.
이미 ChatGPT나 Claude를 쓰고 있는데, 왜 또 배워야 하나요?
채팅형 AI를 잘 쓰는 것과, 여러 단계를 일관되게 반복 실행하는 것은 다른 문제입니다.
이 과정에서는 파일에 정리해두고 AI가 도구를 직접 쓰게 해서 같은 흐름을 다시 돌리는 방법을 배웁니다.
이미 AI를 쓰는 분일수록 "매번 다시 시키는 일"과 "한 번 정해두고 반복하는 일"의 차이를 더 크게 느낍니다.
어떤 사람에게 특히 맞나요?
AI를 이미 쓰고 있지만 채팅을 넘어 자기 업무에 맞는 자동화를 만들고 싶은 분.
마케터, 기획자, 연구자, 1인 사업가 등 비개발자도, 개발자도 참여할 수 있습니다.
수업에 자기 업무를 가져와서 4주 동안 그걸로 실습합니다.
비개발자인데 따라갈 수 있나요?
네. 1기에서 코딩 경험이 없는 수강생도 4주 만에 자기 분야의 분석 자동화를 완성했습니다.
1주차에 환경 설정을 함께 끝내고, 수업에 가져온 자기 업무를 기준으로 실습하기 때문에 "개념만 듣고 끝나는" 방식이 아닙니다.
처음은 어렵지만 함께 넘습니다.
수업을 빠지면 어떻게 되나요?
주중 디스코드에서 Q&A를 지원하고, 실습 자료와 가이드를 공유합니다.
다만 오프라인 수업의 실습과 피드백은 현장에서 가장 효과적입니다.
어떤 준비물이 필요한가요?
노트북(Windows 또는 Mac)과 Claude Pro 또는 ChatGPT Plus 이상 구독이 필요합니다.
개강 3일 전에 상세 안내를 보내드립니다.
환불이 되나요?
개강 7일 전까지 전액 환불됩니다.
1주차 수업 후 과정이 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.
상세 환불 규정은 신청 후 안내드립니다.
결국 4주 뒤에 무엇이 남나요?
수업에 가져온 자기 업무 기준으로 최소 한 개의 반복 실행 흐름이 남아야 합니다.
이 과정의 목적은 좋은 아이디어를 듣는 것이 아니라, 다음 주에도 다시 돌릴 수 있는 형태로 남기는 것입니다.
이 과정이 안 맞는 사람도 있나요?
있습니다.
자기 업무를 가져와 직접 만드는 과정이기 때문에, 사례만 구경하거나 프롬프트 팁만 많이 받아가고 싶은 분에게는 맞지 않습니다.
직접 만들어서 결과물을 가져가고 싶은 분에게 맞는 과정입니다.
4주 뒤, 혼자서는 엄두도
못 냈던 일을 하게 됩니다.
내 업무로 실습 · 1주차 후 환불 가능 · 4/17 마감
내 업무로 가능한가요?
가능합니다. 수업에 자기 업무를 가져와 4주 동안 실습하고 졸업 발표까지 만듭니다.
안 맞으면 어떡하나요?
1주차 후 맞지 않다고 판단되면 잔여 수강료를 환불합니다.